?计量步数过去只用于协助强迫性神经官能症患者，但随着智能手机和健身追踪器的出现，精确记录每周每天或每小时的步数都变得很简单。

哈佛大学提出的新技术能帮助这类追踪更加准确和普及。哈佛大学威斯学院仿生工程的一队研究员研究出一个可拉伸的基于织物的传感器，能检测和传递多种运动数据。高灵敏性电容技术能够应用于下一代智能服装中，使你的衣服成为一个电子设备。

换种说法，你的衣服可以成为你的下一个计算机。

通过和哈佛大学工程和应用科学的同事合作，研究团队准备寻找一个合适的替代品来代替现在大多数可穿戴计算机化系统，比如说健身带、夹式计步器等采用的刚性和柔性材料。通过把计算机元素与织物本身相结合，研究者希望能开发出一代全新的质量轻、柔性和真正可穿戴的计算机系统。

哈佛技术包含了一薄片硅夹在两层可导电织物中，构成所谓的电容传感器。这类传感器能够通过连续的监测材料间传导的微小电荷量来跟踪及微小的运动。

“当我们拉传感器末端来施加应力，硅层变薄，可导电材料层距离变近，传感器的电容改变与应力成比例，”共同作者Daniel Vogt在一个关于新研究的陈述中讲到，“我们可以测量传感器的形状能改变多少。”

这种材料足够敏感，能够指示小于半毫米的物理应变。通过对一副用这种材料制作的手套进行测试，它的敏感度水平能很好地测试电机运动，比如手指从一边到一边的微小移动。但是这种材料质量太轻，柔度太强，导致这些移动完全没有阻碍。

因为这个新步骤很容易实现和复制，对智能服装和其他可穿戴设备制作商来说它很快就变得有意义。

“我们设计了一个独特的批量生产步骤，能让我们快速制造出既基于顾客形状设计，又同时拥有通用特性的传感器。”研究者Asli Atalay在邮件中写到。

美国国家科学基金会，土耳其科学技术研究学会和美国国防部提供了研究支持。

这篇发布在先进材料技术的期刊上的论文只是一个初步的概念证明研究，但是研究团队对于织物技术能够用于运动捕捉的前景感到乐观。运动服装用于跟踪身体活动能力，而柔性医疗设备用于跟踪病人的状况。

“这个工作展示了人类运动捕捉在运动方面应用的美好前景，像是行为优化或是为了特定的运动目的，”Atalay说，“比如说，一个高尔夫运动员穿着整合在衣服上的传感器，能够训练他自己保持正确的姿势，或者一个运动员可以通过传感器反馈来优化自己的表现。”

另一个可能性就是：通过把传感器材料和基于织物的柔性驱动器想结合，工程师可以制造出一个能真实模拟服装的机器人系统。换句话说，就是这个材料自己可以协助或开始特定的运动，而不是简单的跟踪运动，就可以构成可进行物理劳动或帮助残疾病人的柔性外骨骼系统。

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